자살 예보 시스템 결과 주목

사회적 문제라지만 개인적인 선택일 수밖에 없는 자살을 시스템을 통해 예측하고 예보할 수 있을까.

소셜네트워크서비스(SNS) 기반의 ‘자살 예보시스템’을 국내 연구진이 세계 최초로 구축했다고 밝히면서 이 같은 궁금증을 낳고 있다.

이 시스템을 개발한 삼성서울병원 정신건강의학과 김도관 교수팀은 일기예보처럼 자살 위험성이 높은 때를 미리 알아내 주의와 경고를 발령할 수 있다고 밝혔다.<서울신문 2013년 5월 28일자 24면>

자살 예측 방법은 SNS 속의 엄청난 빅데이터양에 답이 있었다. 연구팀에 따르면 이 자살 예보시스템은 1억 5000만건에 이르는 SNS 기반의 실시간 빅데이터 분석 자료는 물론 자살과 연관이 있는 물가, 실업률, 주가지수, 일조량, 기온과 유명인 자살에 따른 ‘베르테르 효과’ 등의 요인을 망라했다.

연구팀은 2008~2009년의 국가자살통계와 SNS상에서 자살이나 자살 관련 단어의 빈도를 비교해 두 자료 간 상관관계를 처음으로 규명했다.

심재억 전문기자 jeshim@seoul.co.kr